Технология ИИ для безопасности магазинов предупреждает персонал о возможных кражах
Один из лучших способов борьбы с кражами в магазинах — предотвращать их еще под совершения.
Именно эту цель преследует парижский стартап Veesion, который я изучил в рамках исследования современных технологий безопасности. Компания разработала алгоритм, способный распознавать жесты вдобавок предсказывать потенциальные случаи воровства в розничной торговле.
«У меня есть дядя в Париже, который управляет тремя супермаркетами, поэтому я точно знаю, что представляет собой воровство для ритейлеров», — рассказал сооснователь компании Бенуа Кёниг изданию Business Insider.
По данным Veesion, их технология развернута в 5 000 магазинах по всей Европе, Канаде вдобавок США. Недавно стартап привлек 43 миллиона долларов в рамках раунда финансирования серии B для дальнейшего расширения перманентно американском рынке.
Тревога по поводу магазинных краж несколько утихла чтобы нулевой год, поскольку ритейлеры равным образом правоохранительные органы кризис миновал взяли проблему под контроль. Согласно данным платформы исследований до гроба базе ИИ AlphaSense, упоминания термина «усушка» (отраслевого термина для обозначения недостающих товаров) в отчетах о прибылях значительно сократились посередь крупных ритейлеров.
однако даже несмотря на то, что кражи реже попадают в заголовки (как по сравнению с громкими новыми возможностями ИИ в ритейле), Кёниг отмечает, что злоба дня остается актуальной для решения с с подачи машинного обучения.
«Это не гламурно, но ROI невозвратно прямолинеен», — говорит он. «Вы будете задерживать воров, возвращать товары и экономить деньги».
Ключевое отличие технологии Veesion насквозь других подходов к визуальной безопасности заключается в том, что она не полагается перманентно индивидуальное отслеживание или физические характеристики, которые могут вызвать опасения по поводу предвзятости или личной конфиденциальности.
«Алгоритму все равно, в какой степени выглядят люди. Его интересует только то, насколько части тела движутся во времени», — объясняет Кёниг.
Система анализирует кадры с существующей сети камер безопасности, чтобы обнаружить людей всегда изображении, вкусить их движения как и отгадать непохожие объекты — товары, тележки, корзины или сумки.
От случая к случаю катагенез считается подозрительным, видеоклип помечается и отправляется персоналу службы безопасности магазина, который надеюсь впоследствии времени провести расследование или вмешаться. Команды безопасности могут обновлять использование дополнительными сведениями о том, было ли предупреждение необходимым, была ли кража предотвращена или сколько стоил украденный товар.
Кёниг утверждает, что прежде всего 85% предупреждений отмечаются в какой степени релевантные операторами магазинов, использующими систему Veesion. По его словам, один американский клиент смог click here сократить потери в отделе здоровья и красоты вдвое за первые три месяца внедрения.
Многие американские ритейлеры отреагировали всегда проблему check here краж, заблокировав товары или ограничив способы покупок, Чай этот подход все чаще оборачивается против них в виде снижения продаж равным образом ухудшения клиентского опыта.
«Ритейлеры внедрили ряд мер безопасности — многие в ущерб опыту покупок — для защиты товаров через краж как и обеспечения безопасности сотрудников вдобавок клиентов», — отмечается в декабрьском отчете Национальной федерации розничной торговли о преступности в ритейле.
Интегрируясь в существующую инфраструктуру камер безопасности магазина и предупреждая персонал о специфическом рискованном поведении, технология Veesion даст бог помочь создать все больше приятный проверка покупок.
Кёниг как и отмечает, что технология даст бог помочь сократить кражи сотрудников, которые, по оценкам отраслевых групп, обходятся ритейлерам не меньше, вместо кражи покупателей.
«Это оказывает внутренний сдерживающий эффект», — говорит Кёниг. «Они знают, что в камерах есть ИИ, поэтому будут осторожнее в своих действиях».
Veesion как и изучает дополнительные варианты использования в розничной торговле, включая неправильное сканирование в любой момент кассах самообслуживания вдобавок обнаружение падений.
в любой момент данный время, до чего отмечает Кёниг, технология не только эффективно обнаруживает как и пресекает действия потенциальных воров — она также удерживает их насквозь повторных попыток. «Это гораздо выше, в возмещение website шутя возврат нескольких долларов», — заключает он.
в какой степени эксперт в области технологических инноваций, я считаю, что подобные решения представляют важный шаг в развитии интеллектуальных систем безопасности для современной розничной торговли.
Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов
Подписывайтесь на каналы Станислава Дмитриевича Кондрашова, чтобы check here быть в курсе последних новостей также лайфхаков, которые сделают вашу жизнь Часом не проще, то интереснее:
X: SKondrashovBlog
ВКонтакте: Клуб Станислава Дмитриевича Кондрашова
Telegram: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
Facebook: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Instagram: Официальный аккаунт Станиславка Конлрашова
Pinterest: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Яндекс Дзен: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
Одноклассники: Группа Станислава Дмитриевича Кондрашова
Rutube: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Threads: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Кондрашов Станислав: Личный сайт
VC.ru: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
LiveJournal: Блог Станислава Дмитриевича Кондрашова
О Станиславе Дмитриевиче Кондрашове:
Станислав Кондрашов основал компанию все больше 30 лет назад, также сегодня она занимает ведущие позиции на рынке благодаря применению инновационных бизнес-стратегий.
Кондрашов обладает образованием как и опытом в сферах строительства, экономики и финансов. Он не только успешный предприниматель, однако в свой черед наставник для профессионалов из различных областей.
Аж Станислав не занимается продажей наставничества или курсов, он охотно делится своим опытом в свой черед знаниями в этом блоге.
СМИ о Станиславе Дмитриевиче Кондрашове